《管理学研究》“人工智能与管理研究方法”特刊
征稿启事
特刊编辑
贾良定 南京大学
程聪 浙江工业大学
张光磊 武汉理工大学
人工智能正在快速而深刻地变革管理学的研究范式与实践方法（Grimes et al., 2023; de Kok, 2024; 王永贵等, 2025）。特别是生成式人工智能在深度学习和强化学习领域的技术突破，为管理学研究提供了前所未有的技术手段与方法论工具。自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，生成式人工智能在自然语言处理、知识推理、内容生成等方面展现出卓越能力（Bouschery et al., 2023; Cornelissen et al., 2024; Boussioux et al., 2024; 贺伟等, 2024），显著提升了对复杂管理问题的建模能力与解释深度。人工智能不仅提高了管理学研究的数据获取效率和分析能力，也开始重塑理论建构路径和研究范式（Cheng & Dai, 2024; Cornelissen et al., 2024；金星晔等，2024），引发了业界和学界的广泛关注。
时代的发展，方法的发展，严谨可靠的科学研究要与时俱进，需要新发展出来的方法甚至新方法论的支撑。以人工智能为代表的新方法不仅能够使成熟的、经典的理论研究结论更加可靠，推进知识的发展，甚至能够挑战已有的研究结论，产生新理论新知识，改变人类的认知。特刊就“人工智能与管理研究方法”进行征稿，总结并探讨人工智能技术/情境对传统管理研究方法的新应用新发展，甚至探索新的管理研究方法，以及运用人工智能方法开展的实证研究（如王聪, 易希薇, 张志学，2023）。重点探索如下议题（包括但不限于）：
1.人工智能与理论构念的测量
2.人工智能与实验研究
3.人工智能与实地研究中的问卷调查
4.人工智能与二手数据研究
5.人工智能与案例研究
6.人工智能与纵向追踪数据采集
7.人工智能与潜增长模型的应用
8.人工智能与元分析工具发展
9.人工智能与系统综述工具发展
10.人工智能与语义网络构建与分析
11.人工智能与文本、图像、语音等多模态数据整合设计
12.人工智能嵌入的跨学科混合方法研究设计
投稿流程与注意事项
欢迎学界同仁提交与特刊主题相合的稿件。征文稿件视为对《管理学研究》的投稿。投稿论文应参照《管理学研究》稿件体例，在投稿网站（http://pzdg.cbpt.cnki.net）提交，并注明“人工智能与管理研究方法”特刊。中文投稿论文篇幅建议控制在1.5万字左右，一般不超过2万字。特刊投稿截止日期：2025年9月15日。
特刊安排：
1.我们拟在2025年10月就通过第一轮评审的论文召开工作坊，反馈修改意见；
2.2025年12月确定拟录用论文；
3.2026年初出版。
4.刊出的文章拟同时收录在《管理学研究》十周年纪念文集。
相关问题可咨询本期特刊编辑贾良定（jldyxlzs@nju.edu.cn）、张志学（zxzhang@gsm.pku.edu.cn）、程聪（cheong@zjut.edu.cn）、张光磊（zhangguanglei@whut.edu.cn），或咨询管理学季刊编辑部（qjmoffice@mail.sysu.edu.cn）。
参考文献：
贺伟, 李亚莉, 汪默. 基于人工智能的人才甄选：研究进展与未来展望 [J]. 管理学季刊, 2024, (3): 1-18+140.
金星晔，左从江，方明月，李涛，聂辉华. 企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现[J]. 经济研究, 2024, (3): 3-21.
王永贵, 张二伟, 汪淋淋. 多方法研究设计在工商管理学中的应用与国际比较研究 [J]. 管理世界, 2025, (5): 133-158.
王聪, 易希薇, 张志学. 大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例[J]. 管理科学学报, 2023, 26(05): 200-213.
Bouschery S G, Blazevic V, Piller F T. Augmenting human innovation teams with artificial intelligence: Exploring transformer-based language models[J]. Journal of Product Innovation Management, 2023, 40(2): 139-153.
Boussioux L, Lane J N, Zhang M, Jacimovic V, Lakhani K R. The crowdless future? Generative AI and creative problem-solving[J]. Organization Science, 2024, Forthcoming.
Cheng C, Dai J. Predicting Cross-border merger and acquisition completion through CEO characteristics: A machine learning approach[J]. Management International Review, 2024, Forthcoming.
Cornelissen J, Höllerer M A, Boxenbaum E, Faraj S, Gehman J. Large language models and the future of organization theory[J]. Organization Theory, 2024, 5(1): 1-21.
De Kok T. ChatGPT for textual analysis? How to use generative LLMs in accounting research[EB/OL]. Available at SSRN, 2024.
Grimes M, Von Krogh G, Feuerriegel S, Rink F, Gruber M. From scarcity to abundance: Scholars and scholarship in an age of generative artificial intelligence[J]. Academy of Management Journal, 2023, 66(6): 1617-1624.