- 李天意;万智玺;吴迅;
人工智能(Artificial Intelligence, AI)的快速发展推动着智能时代的到来。数字技术驱动下,机器人与生成式AI的融合将带来能够较大范围内替代人力的机器智能,这一变革将对劳动力市场产生深远影响。伴随着数字技术与AI的发展在微观层面带来的变化,智能时代“数字经济”的内涵需要更新:基于数字技术催生之消费的生产活动将成为智能时代数字经济的重要组成部分。个体在智能时代的数字经济活动中扮演着多重角色;强化消费者身份是个体做好数字生产者的前提。
2024年04期 v.9 1-14+123-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1696K] - 苏孟玥;马浩;
人工智能(Artificial Intelligence, AI)在组织管理中的应用得到持续的关注和热切的期待,但我们必须清醒地认识到与AI相关的各类缺陷及其潜在的负面影响。如此,我们才能更加全面系统而且准确客观地审视AI在组织管理中的应用潜能。有鉴于此,本文提出了一个总括的分析框架,简称ABCD,分别指向AI在四个关键方面的潜在缺陷:问责性(Accountability)、有限性(Boundedness)、欺骗性(Cheating)和愚蠢性(Dumbness)。在事实判断层面,有限性和愚蠢性聚焦考察AI在自身能力方面的系统性不足。在价值判断层面,问责性和欺骗性则专注于AI在法律以及伦理道德方面的若干缺陷。具体而言,第一,AI缺乏责任担当,无法被问责(Accountability)。当AI参与的重大决策失败时,AI的不可解释性使人们很难明确失败原因并难以在人机决策主体间准确地分配责任。另外,AI无法在法律、财务或心理等任一维度上接受处罚。因此,即便是AI被认定为负有责任,它最终也无法承担责任。第二,只要AI的智能仍然是基于人类的知识和专长而学习与发展的,那么其智能水平将始终是有限的(Boundedness)。这种有限性既源于阻碍AI完全捕获训练数据及其模式的那些自然或技术障碍,也源于人类主体为维护自身利益而故意制造的人为障碍。第三,正如人类主体在提供训练数据或参与AI设计和应用时可能会欺骗或操纵AI一样,AI也可能出于各种或合理或奇特的原因欺骗(Cheating)人类。第四,在极端情况下,人工智能可能会完全演变成人工愚蠢(Dumbness),以错误的判断以及绝对专制的方式压抑人类智能和主动性,甚至造成致命性的错误与灾难。本文最后探讨ABCD框架对未来研究与管理实践的影响与启发。总结而言,即使我们对AI在组织管理应用中的光明前景持有总体乐观的态度,也必须慎重考虑其潜在的缺陷,从而能够保持必要的平衡拿捏与合理的冷静客观。
2024年04期 v.9 15-29+125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1704K] - 张佳敏;韩念辰;刘原;
本文系统回顾了近年来AI在组织和战略管理领域的学术文献,从微观个体、中观组织和宏观产业三个层次出发,概述了当前研究现状。进而,我们分别从理论框架、研究方法、数据与指标测量等角度深入剖析了组织层面研究的局限,并针对性地提出了未来研究方向:一是探索AI应用对组织内部治理与决策机制的影响;二是分析AI对组织间关系及其与外部环境互动的影响;三是深化AI跨层次影响机制的研究;四是发展更为情境化、精细化的企业使用AI的测量指标。
2024年04期 v.9 30-47+126-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1753K]